海门平面美工设计培训中心，海门广告设计培训班，海门上元教育平面海报设计培训班

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如何建立可视化色板

为了找准配色方向，针对数据类型配色，我们***先要去了解可视化的数据类型。根据《数据之美》一书，我们可以把数据类型划分成分类数据、时序数据和空间数据。

?分类数据：指按照现象的某种属性对其进行分类而得到的反映事物类型的数据。例如：按照病例来源，将***现有确证新冠病例划分为“本土病例”、“港澳台病例

”、“境外输入病例”三类，分别进行数据统计。

?时序数据：指统一指标按时间顺序记录的数据列。数据分析的目的一般是通过找出样本内时间序列的统计特性和发展规律性，构建时间序列模型，进行样本外预测。

例如：网站的一周UV和PV量统计。

?空间数据：指用来表示空间实体的位置、形状、大小及其分布特征诸多方面信息的数据，它可以用来描述来自现实世界的目标。我们接触的更多是地理空间数据，它

是空间数据的一种类型，指带有地理坐标的数据，包括经济、社会、资源、环境等一切领域，是地理实体的空间特征和属性特征的数字描述。例如：统计***新冠核酸

检测机构分布数据。

平面设计应用教程：

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平面广告设计与制作：

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计、“兄弟科技”有限公司标志设计、“健康与养生”书籍装症“南岸小筑”楼盘宣传系列广告策划及制作。

可视化数据色彩搭配指南

数据可视化Oteam-TVision经过大量的理论研究和项目实战，总结了四条可视化设计原则：精确、清晰、舒适、兼容。根据色彩在可视化中的功能，可视化色彩的设计

原则可细化为以下四点：

?精确：针对不同类型数据进行配色，并在色彩的语义定义上确保表意准确。

?清晰：保证在色相的辨识度、色阶的均匀度，***大程度地提升图表数据清晰性。

?舒适：同时兼顾配色的舒适美观，做到审美愉悦，并实现全局视觉统一。

?兼容：***后还要考虑色彩的兼容性，使图表在各类应用场景下（如深色模式、色障人群、极端数据场景）能真正有效的使用。

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海门上元教育刘老师--（电话：0513-82222505手机：13901461054（同微信）QQ:2415785835）