一、培训收益

通过此次课程培训，可使学习者获得如下收益：

   1.理解数据分析及R语言；

   2.理解并掌握数据结构；

   3.掌握数据导入导出的方法；

   4.掌握基本数据管理方法；

   5.理解并掌握数据探索；

   6.掌握如何进行描述性统计分析；

   7.掌握R语言绘图基础；

   8.掌握聚类分析；

   9.掌握关联规则；

   10.掌握KNN近邻分类；

   11.通过案例掌握用户行为挖掘算法；

   12.掌握C5.0算法原理；

   13.掌握CART算法原理；

   14.理解并掌握Rattle工具使用及如何搭建数据分析平台。

二、培训特色

   1. 本课程尽量避开数学公式，按照“讲清思想方法原理—结合具体案例—R语言实现细节”思路，让即使是几乎没有什么基础的学员，掌握数据挖掘和可视化的基本思路和模式，打下未来深入的良好基础，能在工作和学习中结合具体问题立马上手操作解决；

   2. 课程注重学练结合的方法，会采取课中练习的方法，充分调动大家思考的积极性，在做中掌握相关知识和技能；

   3. 课程紧紧抓住基于R语言的数据挖掘和可视化的重点和难点，详细的分析和讲解，在理解难、容易出错的地方反复提醒，以便学员在课后容易的进行自己复习和相关拓展。

三、日程安排

四、授课专家

   游老师  计算机硕士，大数据分析、挖掘、可视化专家，高级培训讲师，曾服务于华为技术有限公司等多家企业，专注于机器学习、数据挖掘、大数据、知识图谱等领域的研究、设计与实现，在互联网、电信、电力、军工等行业具有丰富的工程实践经验，对空间分析、欺诈检测、广告反作弊、推荐系统、客户画像、客户营销建模、知识抽取、智能问答、可视化分析、预测分析、系统架构、大数据端到端解决方案等方面具有深刻理解，多次作为R语言会议重要嘉宾出席会议并发表主题演讲，著有《R语言预测实战》等多本书籍。

   谢老师  某集团上市公司数据分析部负责人，主要利用R语言进行大数据的挖掘和可视化工作。从事数据挖掘建模工作已有10年，曾经从事过咨询、电商、金融、电购、电力、游戏等行业，了解不同领域的数据特点。有丰富的利用R语言进行数据挖掘实战经验，部分研究成果曾获得国家专利。